
Transformá tu NPS con Inteligencia Artificial para impulsar la lealtad del cliente
Cliente:Privado
Industria:Telecomunicaciones
País:Perú

El sistema tradicional de medición de satisfacción del cliente ofrecía una visión limitada sobre los motivos detrás de las puntuaciones. La organización necesitaba una solución que permitiera analizar a escala los comentarios abiertos, detectar sentimientos y patrones, y transformar estos datos en acciones concretas para mejorar la experiencia del cliente en todos sus servicios.
Se incorporó inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural (NLP) al sistema de medición de satisfacción del cliente (Net Promoter Score), con el objetivo de comprender en profundidad la retroalimentación de los usuarios, identificar áreas de mejora específicas y diseñar acciones que eleven la experiencia y la fidelización. Esta evolución permitió superar las limitaciones del enfoque tradicional, que ofrecía una visión acotada de los motivos detrás de las puntuaciones, habilitando un análisis escalable de comentarios abiertos, detección de sentimientos y patrones de comportamiento.
Se implementó un sistema avanzado de análisis basado en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural (NLP), que permitió la detección automática de sentimientos, la identificación de segmentos críticos y la generación de informes más ágiles y accionables. Gracias a estas mejoras, la organización logró detectar oportunidades específicas de mejora, personalizar acciones para distintos perfiles de clientes y aumentar el índice de satisfacción (NPS), impulsando la lealtad del cliente y mejorando la toma de decisiones en tiempo real.
Se desarrolló un proyecto de transformación digital enfocado en integrar tecnologías de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural (NLP) al sistema de medición de satisfacción del cliente (Net Promoter Score). El objetivo fue comprender en profundidad la retroalimentación de los usuarios, identificar áreas de mejora específicas y diseñar acciones que elevaran la experiencia y la fidelización.
El equipo especializado en Data & AI colaboró estrechamente con los equipos de experiencia del cliente y tecnología de la organización, diseñando un flujo eficiente para capturar y analizar comentarios abiertos, automatizar la generación de reportes accionables y habilitar decisiones ágiles basadas en datos reales.
Durante la implementación, se integraron herramientas para la recolección de datos, procesamiento en la nube y visualización de insights en un dashboard central. Además, se desarrolló un asistente conversacional basado en NLP que permitió explorar la información de forma ágil.
El sistema avanzado permitió la detección automática de sentimientos, la identificación de segmentos críticos y la generación de informes más precisos. Gracias a estas mejoras, la organización logró detectar oportunidades específicas de mejora, personalizar acciones para distintos perfiles de clientes y aumentar el índice de satisfacción, impulsando la lealtad del cliente y optimizando la toma de decisiones en tiempo real.
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